La brillante mente italiana que está detrás de la innovación de Cyber Guru

AI & ML Expert Talks
4 julio 2023
Leonida Gianfagna e Gianni Baroni

Entrevista con Leonida Gianfagna, físico teórico responsable de Investigación y Desarrollo

Hay quien busca lejos a los científicos más brillantes, quizás en otro país, y quien los encuentra en casa, por razones más o menos fortuitas.

Leonida Gianfagna es un joven físico teórico especializado en partículas elementales con una brillante carrera a sus espaldas en IBM.Es poseedor de un MBA por la Warwick Business School (WBS) del Reino Unido, donde completó su tesis sobre el modelo SaaS («Software as a service»). Tras coordinar desde Italia un equipo de I+D en Estados Unidos para IBM, conoció Cyber Guru de una forma que describió como rocambolesca, se enamoróde este proyecto innovador y se lanzó de cabeza al departamento de Investigación y Desarroll» de esta pequeña y prometedora «start-up».

Cuéntanos cómo pasó

En 2019 conocí a Gianni Baroni, CEO de Cyber Guru, y me quedé muy impresionado por su visión empresarial, su proyecto y su entusiasmo. Di por finalizada mi experiencia en IBM porque la multinacional había decidido centralizar su modelo de I+D en EE. UU. y yo debía trasladarme al extranjero.

Sin embargo, la idea de aportar toda la experiencia que había adquirido en una organización grande y estructurada como IBM a una «start-up», y asumir el reto de empezar desde cero, me resultaba muy atractiva. De forma paralela, me atraía la idea de retomar una vieja pasión mía que siempre había estado latente, la de la cibernética —en los años 90 existía la especialidad de cibernética electrónica dentro de la facultad de Física, donde se estudiaban las redes neuronales como sistemas físicos—, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. De manera que tomé una decisión instintiva y me lancé a esta nueva aventura.

Una forma de trabajar totalmente diferente

Se trata de dos mundos opuestos: por un lado, el de IBM, muy estructurado, controlado, jerárquico; y por otro, el de Cyber Guru, ligero, ágil, flexible y que permite experimentar con mucha más libertad. Ha sido un verdadero placer conciliar estas dos visiones y crear una sinergia entre lo extremadamente grande y lo extremadamente pequeño. Entre otras cosas, porque cuando llegué a Cyber Guru todavía no existía una estructura de I+D y había que inventarlo todo. Un desafío fascinante.

Simultáneamente, junto con el colaborador de Cyber Guru Antonio Di Cecco, escribiste tu último libro: «Explainable AI with Python». ¿Qué nos puedes contar de esa experiencia?

El libro nace de mi interés de toda la vida por el aprendizaje automático. El reto consistía en proporcionar una descripción bastante completa de los conceptos y técnicas actuales disponibles para facilitar la explicación de los modelos de aprendizaje automático. Los enfoques presentados pueden aplicarse a casi todos los modelos actuales de aprendizaje automático: regresión lineal, redes neuronales (aprendizaje profundo), procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de imágenes, entre otros.

Los avances en el aprendizaje automático están aumentando el uso de agentes artificiales para realizar tareas críticas de las que antes se ocupaban los humanos, incluso en sectores importantes como la sanidad, el derecho y las finanzas. Aunque se conocen los principios que guían el diseño de estos agentes, la mayoría de los modelos actuales de aprendizaje profundo resultan «opacos» a la comprensión humana. «Explainable AI with Python» subsana la laguna existente en la documentación sobre este tema adoptando una perspectiva tanto teórica como práctica.

¿Cómo ha influido este trabajo en tu nueva actividad en Cyber Guru?
Cuando llegué a Cyber Guru ya existía un producto de aprendizaje automático que incluía algunas innovaciones, como la ludificación. Sin embargo, se pretendía avanzar hacia un producto de formación «antiphishing» mediante una formación individualizada. La idea era formar a los clientes de forma diferenciada, y que cada participante se enfrentara a retos adaptados a su nivel específico de conocimientos. Para conseguirlo, fue necesario desarrollar un producto controlado por un modelo de aprendizaje automático.
Fue aquí donde convergieron mi trabajo en el libro y los objetivos de Cyber Guru.

Si quieres saber más sobre «Explainable AI with Python»

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