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<\/p>\n
Il y a ceux qui vont chercher les scientifiques brillants loin, peut-\u00eatre dans un autre pays, et ceux qui les trouvent chez eux, pour des raisons plus ou moins fortuites.<\/p>\n
<\/p>\n
Leonida Gianfagna,<\/strong> jeune physicienne th\u00e9orique sp\u00e9cialis\u00e9e dans les particules \u00e9l\u00e9mentaires, apr\u00e8s une brillante carri\u00e8re chez IBM<\/a>, avec un MBA effectu\u00e9 \u00e0 la Warwick Business School (WBS)<\/a>, au Royaume-Uni, a r\u00e9dig\u00e9 une th\u00e8se sur le mod\u00e8le SaaS<\/strong> (Software as a service) et apr\u00e8s avoir coordonn\u00e9 depuis l\u2019Italie, toujours pour IBM, une \u00e9quipe de R&D aux \u00c9tats-Unis<\/strong>, elle rencontre d\u2019une mani\u00e8re qu\u2019elle appelle \u00ab\u00a0rocambolesque\u00a0\u00bb, Cyber Guru.<\/a>Elle tombe amoureuse de ce projet innovant et se lance t\u00eate baiss\u00e9e dans la structure \u00ab\u00a0Recherche et D\u00e9veloppement\u00a0\u00bb de cette petite et prometteuse start-up.<\/p>\n <\/p>\n Racontez-nous comment \u00e7a s\u2019est pass\u00e9<\/strong><\/p>\n <\/p>\n C\u2019\u00e9tait en\u00a02019 lorsque j\u2019ai rencontr\u00e9 Gianni Baroni, PDG de Cyber Guru et j\u2019ai \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s impressionn\u00e9e par sa vision d\u2019entreprise<\/strong>, son projet et son enthousiasme. Je finissais mon exp\u00e9rience avec IBM parce que la multinationale avait d\u00e9cid\u00e9 de centraliser son mod\u00e8le de recherche et d\u00e9veloppement aux \u00c9tats-Unis et que je devais d\u00e9m\u00e9nager \u00e0 l\u2019\u00e9tranger.<\/p>\n <\/p>\n Mais l\u2019id\u00e9e d\u2019apporter dans une start-up<\/strong> toutes les exp\u00e9riences faites dans une grande entreprise structur\u00e9e comme IBM, en relevant le d\u00e9fi de recommencer \u00e0 z\u00e9ro, m\u2019a beaucoup s\u00e9duite. En m\u00eame temps, j\u2019\u00e9tais attir\u00e9e par l\u2019id\u00e9e de reprendre en main une de mes anciennes passions, la cybern\u00e9tique (dans les ann\u00e9es\u00a01990, il y a eu un cours d\u2019\u00e9lectronique-cybern\u00e9tique \u00e0 la facult\u00e9 de physique o\u00f9 l\u2019on \u00e9tudiait les r\u00e9seaux neuronaux en tant que syst\u00e8mes physiques<\/strong>), l\u2019intelligence artificielle <\/strong>et le machine learning<\/strong>. Alors, j\u2019ai d\u00e9cid\u00e9 de suivre mes tripes et je me suis lanc\u00e9e dans cette nouvelle aventure.<\/p>\n <\/p>\n Une fa\u00e7on de travailler totalement diff\u00e9rente<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Deux mondes oppos\u00e9s. L\u2019un, IBM, tr\u00e8s structur\u00e9, contr\u00f4l\u00e9, hi\u00e9rarchique, l\u2019autre, Cyber Guru, l\u00e9ger, agile, flexible, o\u00f9 l\u2019on peut exp\u00e9rimenter avec beaucoup plus de libert\u00e9<\/strong>. C\u2019\u00e9tait bien de concilier ces deux polarit\u00e9s et de faire dialoguer l\u2019extr\u00eamement grand avec l\u2019extr\u00eamement petit. Aussi parce que quand je suis arriv\u00e9e chez Cyber Guru, il n\u2019y avait toujours pas de structure de recherche et d\u00e9veloppement et tout \u00e9tait \u00e0 inventer. Un d\u00e9fi intrigant.<\/p>\n <\/p>\n En parall\u00e8le, vous \u00e9tiez en train d\u2019\u00e9crire, avec Antonio Di Cecco qui collabore avec Cyber Guru, votre dernier livre Explainable AI with Python<\/em>. Pouvez-vous nous en parler\u00a0?<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Le livre est n\u00e9 de l\u2019int\u00e9r\u00eat que j\u2019ai toujours port\u00e9 au machine learning<\/em>. Le d\u00e9fi consistait \u00e0 fournir une description suffisamment compl\u00e8te des concepts actuels et des techniques disponibles pour rendre les mod\u00e8les de machine learning<\/em> plus explicables. Les approches pr\u00e9sent\u00e9es peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es \u00e0 presque tous les mod\u00e8les actuels d\u2019apprentissage automatique<\/strong>\u00a0: entre autres la r\u00e9gression lin\u00e9aire, les r\u00e9seaux neuronaux (deep learning<\/em>), le traitement du langage naturel et la reconnaissance d\u2019images.<\/p>\n <\/p>\n Les progr\u00e8s dans le domaine de l\u2019apprentissage automatique augmentent l\u2019utilisation d\u2019agents artificiels pour effectuer des t\u00e2ches critiques pr\u00e9c\u00e9demment g\u00e9r\u00e9es par l\u2019homme, y compris dans des domaines importants tels que la sant\u00e9, le droit et la finance. Bien que les principes qui guident la conception de ces agents soient connus, la plupart des mod\u00e8les d\u2019apprentissage profond actuels sont \u00ab\u00a0opaques\u00a0\u00bb pour la compr\u00e9hension humaine<\/strong>. Explainable AI with Python<\/em> comble la lacune actuelle dans la litt\u00e9rature sur ce sujet, en adoptant une perspective \u00e0 la fois th\u00e9orique et pratique.<\/p>\n <\/p>\n Comment ce travail a-t-il influenc\u00e9 votre nouvelle activit\u00e9 chez Cyber Guru\u00a0? <\/strong> <\/p>\n \u00a0<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Si vous voulez en savoir plus sur Explainable AI with Python<\/em>…<\/a><\/p>\n <\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]","protected":false},"excerpt":{"rendered":" [et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1″ admin_label=\u00a0\u00bbsection\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00a0\u00bbrow\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ background_size=\u00a0\u00bbinitial\u00a0\u00bb background_position=\u00a0\u00bbtop_left\u00a0\u00bb background_repeat=\u00a0\u00bbrepeat\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.16″ custom_padding=\u00a0\u00bb|||\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb custom_padding__hover=\u00a0\u00bb|||\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_text admin_label=\u00a0\u00bbText\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.24.2″ background_size=\u00a0\u00bbinitial\u00a0\u00bb background_position=\u00a0\u00bbtop_left\u00a0\u00bb background_repeat=\u00a0\u00bbrepeat\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″] Entretien avec Leonida Gianfagna, physicienne th\u00e9orique \u00e0 la t\u00eate du secteur Recherche et D\u00e9veloppement Il y a ceux qui vont chercher les scientifiques brillants loin, peut-\u00eatre dans […]<\/p>\n","protected":false},"author":16,"featured_media":32011,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"\n Il y a ceux qui vont chercher les scientifiques brillants loin, peut-\u00eatre dans un autre pays, et ceux qui les trouvent chez eux, pour des raisons plus ou moins fortuites.<\/p>\n\n\n\n Leonida Gianfagna,<\/strong> jeune physicienne th\u00e9orique sp\u00e9cialis\u00e9e dans les particules \u00e9l\u00e9mentaires, apr\u00e8s une brillante carri\u00e8re chez IBM<\/a>, avec un MBA effectu\u00e9 \u00e0 la Warwick Business School (WBS)<\/a>, au Royaume-Uni, a r\u00e9dig\u00e9 une th\u00e8se sur le mod\u00e8le SaaS<\/strong> (Software as a service) et apr\u00e8s avoir coordonn\u00e9 depuis l\u2019Italie, toujours pour IBM, une \u00e9quipe de R&D aux \u00c9tats-Unis<\/strong>, elle rencontre d\u2019une mani\u00e8re qu\u2019elle appelle \u00ab rocambolesque \u00bb, Cyber Guru.<\/a>Elle tombe amoureuse de ce projet innovant et se lance t\u00eate baiss\u00e9e dans la structure \u00ab Recherche et D\u00e9veloppement \u00bb de cette petite et prometteuse start-up. <\/p>\n\n\n\n Racontez-nous comment \u00e7a s\u2019est pass\u00e9<\/strong><\/p>\n\n\n\n C\u2019\u00e9tait en 2019 lorsque j\u2019ai rencontr\u00e9 Gianni Baroni, PDG de Cyber Guru et j\u2019ai \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s impressionn\u00e9e par sa vision d\u2019entreprise<\/strong>, son projet et son enthousiasme. Je finissais mon exp\u00e9rience avec IBM parce que la multinationale avait d\u00e9cid\u00e9 de centraliser son mod\u00e8le de recherche et d\u00e9veloppement aux \u00c9tats-Unis et que je devais d\u00e9m\u00e9nager \u00e0 l\u2019\u00e9tranger.<\/p>\n\n\n\n Mais l\u2019id\u00e9e d\u2019apporter dans une start-up<\/strong> toutes les exp\u00e9riences faites dans une grande entreprise structur\u00e9e comme IBM, en relevant le d\u00e9fi de recommencer \u00e0 z\u00e9ro, m\u2019a beaucoup s\u00e9duite. En m\u00eame temps, j\u2019\u00e9tais attir\u00e9e par l\u2019id\u00e9e de reprendre en main une de mes anciennes passions, la cybern\u00e9tique (dans les ann\u00e9es 1990, il y a eu un cours d\u2019\u00e9lectronique-cybern\u00e9tique \u00e0 la facult\u00e9 de physique o\u00f9 l\u2019on \u00e9tudiait les r\u00e9seaux neuronaux en tant que syst\u00e8mes physiques<\/strong>), l\u2019intelligence artificielle <\/strong>et le machine learning<\/strong>. Alors, j\u2019ai d\u00e9cid\u00e9 de suivre mes tripes et je me suis lanc\u00e9e dans cette nouvelle aventure.<\/p>\n\n\n\n Une fa\u00e7on de travailler totalement diff\u00e9rente<\/strong><\/p>\n\n\n\n Deux mondes oppos\u00e9s. L\u2019un, IBM, tr\u00e8s structur\u00e9, contr\u00f4l\u00e9, hi\u00e9rarchique, l\u2019autre, Cyber Guru, l\u00e9ger, agile, flexible, o\u00f9 l\u2019on peut exp\u00e9rimenter avec beaucoup plus de libert\u00e9<\/strong>. C\u2019\u00e9tait bien de concilier ces deux polarit\u00e9s et de faire dialoguer l\u2019extr\u00eamement grand avec l\u2019extr\u00eamement petit. Aussi parce que quand je suis arriv\u00e9e chez Cyber Guru, il n\u2019y avait toujours pas de structure de recherche et d\u00e9veloppement et tout \u00e9tait \u00e0 inventer. Un d\u00e9fi intrigant. <\/p>\n\n\n\n En parall\u00e8le, vous \u00e9tiez en train d\u2019\u00e9crire, avec Antonio Di Cecco qui collabore avec Cyber Guru, votre dernier livre Explainable AI with Python<\/em>. Pouvez-vous nous en parler ?<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Le livre est n\u00e9 de l\u2019int\u00e9r\u00eat que j\u2019ai toujours port\u00e9 au machine learning<\/em>. Le d\u00e9fi consistait \u00e0 fournir une description suffisamment compl\u00e8te des concepts actuels et des techniques disponibles pour rendre les mod\u00e8les de machine learning<\/em> plus explicables. Les approches pr\u00e9sent\u00e9es peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es \u00e0 presque tous les mod\u00e8les actuels d\u2019apprentissage automatique<\/strong> : entre autres la r\u00e9gression lin\u00e9aire, les r\u00e9seaux neuronaux (deep learning<\/em>), le traitement du langage naturel et la reconnaissance d\u2019images. <\/p>\n\n\n\n
Quand je suis arriv\u00e9e chez Cyber Guru, il existait d\u00e9j\u00e0 un produit d\u2019apprentissage<\/em> qui pr\u00e9voyait certaines innovations, telles que la gamification<\/em>. Mais il y avait l\u2019objectif d\u2019aller vers un produit de formation anti-phishing <\/em>qui pr\u00e9voyait une formation individualis\u00e9e. L\u2019id\u00e9e \u00e9tait de former les clients de mani\u00e8re diff\u00e9renci\u00e9e, en mettant chaque participant face \u00e0 des d\u00e9fis mesur\u00e9s sur son niveau de connaissance sp\u00e9cifique. Pour atteindre cet objectif, il \u00e9tait n\u00e9cessaire de d\u00e9velopper un produit contr\u00f4l\u00e9 par un mod\u00e8le de machine learning.
Voil\u00e0 que mon travail sur le livre et les objectifs de Cyber Guru ont trouv\u00e9 la convergence.<\/strong><\/p>\nEntretien avec Leonida Gianfagna, physicienne th\u00e9orique \u00e0 la t\u00eate du secteur Recherche et D\u00e9veloppement<\/h2>\n\n\n\n