{"id":40424,"date":"2023-07-04T10:07:28","date_gmt":"2023-07-04T10:07:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cyberguru.it\/2023\/07\/04\/leonida-gianfagna-ein-brillanter-italienischer-geist-der-hinter-der-innovation-von-cyber-guru-steht\/"},"modified":"2024-10-14T09:57:33","modified_gmt":"2024-10-14T09:57:33","slug":"leonida-gianfagna-ein-brillanter-italienischer-geist-der-hinter-der-innovation-von-cyber-guru-steht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cyberguru.it\/de\/2023\/07\/04\/leonida-gianfagna-ein-brillanter-italienischer-geist-der-hinter-der-innovation-von-cyber-guru-steht\/","title":{"rendered":"Leonida Gianfagna, ein brillanter italienischer Geist, der hinter der Innovation von Cyber Guru steht"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=“1″ admin_label=“section“ _builder_version=“4.16″ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_row admin_label=“row“ _builder_version=“4.16″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text admin_label=“Text“ _builder_version=“4.27.2″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“ sticky_enabled=“0″]

<\/p>\n

Interview mit Leonida Gianfagna, theoretische Physikerin, zust\u00e4ndig f\u00fcr Forschung und Entwicklung<\/h2>\n

Es gibt diejenigen, die brillante Wissenschaftler weit weg suchen, vielleicht in einem anderen Land, und diejenigen, die sie aus mehr oder weniger zuf\u00e4lligen Gr\u00fcnden zu Hause finden.<\/p>\n

Leonida Gianfagna, ein<\/strong> junger theoretischer Physiker, der sich auf Elementarteilchen spezialisiert hat, lernte nach einer gl\u00e4nzenden Karriere bei IBM<\/a>, einem MBA der Warwick Business School (WBS)<\/a> in Gro\u00dfbritannien und einer Dissertation \u00fcber das SaaS-Modell<\/strong> (Software as a Service) und nachdem er von Italien aus, wiederum f\u00fcr IBM, ein Forschungs- und Entwicklungsteam in den Vereinigten Staaten<\/strong> koordiniert hatte, Cyber Guru<\/a> auf eine Weise kennen, die er als „Wirbelwind“ bezeichnete, verliebte sich in dieses innovative Projekt und st\u00fcrzte sich kopf\u00fcber in die „Forschungs- und Entwicklungs“-Struktur dieses vielversprechenden kleinen Start-ups.<\/p>\n

Sagen Sie uns, wie es gelaufen ist<\/strong><\/p>\n

Es war 2019, als ich Gianni Baroni, den CEO von Cyber Guru, kennenlernte, und ich war sehr beeindruckt von seiner Gesch\u00e4ftsvision<\/strong>, seinem Projekt und seinem Enthusiasmus. Meine Zeit bei IBM neigte sich dem Ende zu, denn das multinationale Unternehmen hatte beschlossen, sein Forschungs- und Entwicklungsmodell in den USA zu zentralisieren, und ich sollte nach \u00dcbersee ziehen.<\/p>\n

Der Gedanke, all die Erfahrungen, die ich in einer gro\u00dfen und strukturierten Organisation wie IBM gesammelt hatte, in ein Start-up-Unternehmen<\/strong> einzubringen und die Herausforderung anzunehmen, bei Null anzufangen, war jedoch sehr reizvoll f\u00fcr mich. Gleichzeitig reizte mich der Gedanke, eine alte, nie erloschene Leidenschaft von mir wieder aufzugreifen, n\u00e4mlich die Kybernetik(in den 1990er Jahren gab es an der Fakult\u00e4t f\u00fcr Physik einen Studiengang Elektronik-Kybernetik, in dem neuronale Netze als physikalische Systeme untersucht wurden<\/strong>),k\u00fcnstliche Intelligenz <\/strong>und maschinelles Lernen<\/strong>. Ich traf also eine Bauchentscheidung und st\u00fcrzte mich in dieses neue Abenteuer.<\/p>\n

Eine v\u00f6llig andere Art zu arbeiten<\/strong><\/p>\n

Zwei gegens\u00e4tzliche Welten. Die eine, IBM, sehr strukturiert, kontrolliert, hierarchisch, die andere, Cyber Guru, leicht, agil, flexibel, wo man mit viel mehr Freiheit experimentieren kann.<\/strong> Es war sch\u00f6n, diese beiden Polarit\u00e4ten miteinander zu vers\u00f6hnen und das extrem Gro\u00dfe und das extrem Kleine miteinander sprechen zu lassen. Auch weil es, als ich bei Cyber Guru ankam, noch keine F&E-Struktur gab und alles erfunden werden musste. Eine faszinierende Herausforderung.<\/p>\n

Zur gleichen Zeit haben Sie zusammen mit Antonio Di Cecco, der mit Cyber Guru zusammenarbeitet, Ihr neuestes Buch Explainable AI with Python<\/em> geschrieben. K\u00f6nnen Sie uns etwas dar\u00fcber erz\u00e4hlen? <\/strong><\/p>\n

Das Buch ist aus meinem lebenslangen Interesse am maschinellen Lernen<\/em> entstanden. Die Herausforderung bestand darin, eine recht umfassende Beschreibung der aktuellen Konzepte und Techniken zu liefern, die zur Verf\u00fcgung stehen, um Modelle des maschinellen Lernens<\/em> besser erkl\u00e4ren zu k\u00f6nnen. Die vorgestellten Ans\u00e4tze k\u00f6nnen auf fast alle aktuellen Modelle des maschinellen Lernens angewendet werden<\/strong>: lineare Regression, neuronale Netze(Deep Learning<\/em>), Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache und Bilderkennung, um nur einige zu nennen.<\/p>\n

Dank der Fortschritte beim maschinellen Lernen werden immer mehr k\u00fcnstliche Agenten eingesetzt, um wichtige Aufgaben zu \u00fcbernehmen, die zuvor von Menschen erledigt wurden, auch in wichtigen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Recht und dem Finanzwesen. Obwohl die Prinzipien f\u00fcr die Entwicklung dieser Agenten bekannt sind, sind die meisten aktuellen Deep-Learning-Modelle f\u00fcr das menschliche Verst\u00e4ndnis undurchsichtig<\/strong>. Explainable AI with Python<\/em> f\u00fcllt die derzeitige L\u00fccke in der Literatur zu diesem Thema, indem es sowohl eine theoretische als auch eine praktische Perspektive einnimmt.<\/p>\n

Wie hat diese Arbeit Ihre neue T\u00e4tigkeit bei Cyber Guru beeinflusst? <\/strong>
Als ich zu Cyber Guru kam, gab es bereits ein E-Learning-Produkt<\/em>, das einige Innovationen enthielt, wie zum Beispiel Gamification<\/em>. Es war jedoch das Ziel, ein Anti-Phishing-Schulungsprodukt <\/em>zu entwickeln, das eine individuelle Schulung beinhaltet. Die Idee war, die Kunden auf differenzierte Weise zu schulen, wobei jeder Teilnehmer mit Herausforderungen konfrontiert wird, die auf seinen speziellen Wissensstand zugeschnitten sind. Um dies zu erreichen, war es notwendig, ein Produkt zu entwickeln, das von einem maschinellen Lernmodell gesteuert wird.
Hier trafen meine Arbeit an dem Buch und die Ziele von Cyber Guru aufeinander.<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

Wenn Sie mehr \u00fcber erkl\u00e4rbare KI mit Python<\/em> erfahren m\u00f6chten…<\/a><\/p>\n

\n

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Interview mit Leonida Gianfagna, theoretische Physikerin, zust\u00e4ndig f\u00fcr Forschung und Entwicklung<\/h2>\n\n

Es gibt diejenigen, die brillante Wissenschaftler weit weg suchen, vielleicht in einem anderen Land, und diejenigen, die sie aus mehr oder weniger zuf\u00e4lligen Gr\u00fcnden zu Hause finden.<\/p>\n\n

Leonida Gianfagna, ein<\/strong> junger theoretischer Physiker, der sich auf Elementarteilchen spezialisiert hat, lernte nach einer gl\u00e4nzenden Karriere bei IBM<\/a>, einem MBA der Warwick Business School (WBS)<\/a> in Gro\u00dfbritannien und einer Dissertation \u00fcber das SaaS-Modell<\/strong> (Software as a Service) und nachdem er von Italien aus, wiederum f\u00fcr IBM, ein Forschungs- und Entwicklungsteam in den Vereinigten Staaten<\/strong> koordiniert hatte, Cyber Guru<\/a> auf eine Weise kennen, die er als \"Wirbelwind\" bezeichnete, verliebte sich in dieses innovative Projekt und st\u00fcrzte sich kopf\u00fcber in die \"Forschungs- und Entwicklungs\"-Struktur dieses vielversprechenden kleinen Start-ups. <\/p>\n\n

Sagen Sie uns, wie es gelaufen ist<\/strong><\/p>\n\n

Es war 2019, als ich Gianni Baroni, den CEO von Cyber Guru, kennenlernte, und ich war sehr beeindruckt von seiner Gesch\u00e4ftsvision<\/strong>, seinem Projekt und seinem Enthusiasmus. Meine Zeit bei IBM neigte sich dem Ende zu, denn das multinationale Unternehmen hatte beschlossen, sein Forschungs- und Entwicklungsmodell in den USA zu zentralisieren, und ich sollte nach \u00dcbersee ziehen. <\/p>\n\n

Der Gedanke, all die Erfahrungen, die ich in einer gro\u00dfen und strukturierten Organisation wie IBM gesammelt hatte, in ein Start-up-Unternehmen<\/strong> einzubringen und die Herausforderung anzunehmen, bei Null anzufangen, war jedoch sehr reizvoll f\u00fcr mich. Gleichzeitig reizte mich der Gedanke, eine alte, nie erloschene Leidenschaft von mir wieder aufzugreifen, n\u00e4mlich die Kybernetik(in den 1990er Jahren gab es an der Fakult\u00e4t f\u00fcr Physik einen Studiengang Elektronik-Kybernetik, in dem neuronale Netze als physikalische Systeme untersucht wurden<\/strong>),k\u00fcnstliche Intelligenz <\/strong>und maschinelles Lernen<\/strong>. Ich traf also eine Bauchentscheidung und st\u00fcrzte mich in dieses neue Abenteuer. <\/p>\n\n

Eine v\u00f6llig andere Art zu arbeiten<\/strong><\/p>\n\n

Zwei gegens\u00e4tzliche Welten. Die eine, IBM, sehr strukturiert, kontrolliert, hierarchisch, die andere, Cyber Guru, leicht, agil, flexibel, wo man mit viel mehr Freiheit experimentieren kann.<\/strong> Es war sch\u00f6n, diese beiden Polarit\u00e4ten miteinander zu vers\u00f6hnen und das extrem Gro\u00dfe und das extrem Kleine miteinander sprechen zu lassen. Auch weil es, als ich bei Cyber Guru ankam, noch keine F&E-Struktur gab und alles erfunden werden musste. Eine faszinierende Herausforderung. <\/p>\n\n

Zur gleichen Zeit haben Sie zusammen mit Antonio Di Cecco, der mit Cyber Guru zusammenarbeitet, Ihr neuestes Buch Explainable AI with Python<\/em> geschrieben. K\u00f6nnen Sie uns etwas dar\u00fcber erz\u00e4hlen? <\/strong> <\/p>\n\n

Das Buch ist aus meinem lebenslangen Interesse am maschinellen Lernen<\/em> entstanden. Die Herausforderung bestand darin, eine recht umfassende Beschreibung der aktuellen Konzepte und Techniken zu liefern, die zur Verf\u00fcgung stehen, um Modelle des maschinellen Lernens<\/em> besser erkl\u00e4ren zu k\u00f6nnen. Die vorgestellten Ans\u00e4tze k\u00f6nnen auf fast alle aktuellen Modelle des maschinellen Lernens angewendet werden<\/strong>: lineare Regression, neuronale Netze(Deep Learning<\/em>), Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache und Bilderkennung, um nur einige zu nennen. <\/p>\n\n

Dank der Fortschritte beim maschinellen Lernen werden immer mehr k\u00fcnstliche Agenten eingesetzt, um wichtige Aufgaben zu \u00fcbernehmen, die zuvor von Menschen erledigt wurden, auch in wichtigen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Recht und dem Finanzwesen. Obwohl die Prinzipien f\u00fcr die Entwicklung dieser Agenten bekannt sind, sind die meisten aktuellen Deep-Learning-Modelle f\u00fcr das menschliche Verst\u00e4ndnis undurchsichtig<\/strong>. Explainable AI with Python<\/em> f\u00fcllt die derzeitige L\u00fccke in der Literatur zu diesem Thema, indem es sowohl eine theoretische als auch eine praktische Perspektive einnimmt.<\/p>\n\n

Wie hat diese Arbeit Ihre neue T\u00e4tigkeit bei Cyber Guru beeinflusst? <\/strong> Als ich zu Cyber Guru kam, gab es bereits ein E-Learning-Produkt<\/em>, das einige Innovationen enthielt, wie zum Beispiel Gamification<\/em>. Es war jedoch das Ziel, ein Anti-Phishing-Schulungsprodukt <\/em>zu entwickeln, das eine individuelle Schulung beinhaltet. Die Idee war, die Kunden auf differenzierte Weise zu schulen, wobei jeder Teilnehmer mit Herausforderungen konfrontiert wird, die auf seinen speziellen Wissensstand zugeschnitten sind. Um dies zu erreichen, war es notwendig, ein Produkt zu entwickeln, das von einem maschinellen Lernmodell gesteuert wird. Hier trafen meine Arbeit an dem Buch und die Ziele von Cyber Guru aufeinander.<\/strong><\/p>\n\n

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