{"id":40417,"date":"2023-07-04T10:12:35","date_gmt":"2023-07-04T10:12:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cyberguru.it\/2023\/07\/04\/warum-cyber-guru-training-anders-ist\/"},"modified":"2024-10-14T10:16:48","modified_gmt":"2024-10-14T10:16:48","slug":"warum-cyber-guru-training-anders-ist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cyberguru.it\/de\/2023\/07\/04\/warum-cyber-guru-training-anders-ist\/","title":{"rendered":"Warum Cyber Guru Training anders ist"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=“1″ admin_label=“section“ _builder_version=“4.16″ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_row admin_label=“row“ _builder_version=“4.16″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text admin_label=“Text“ _builder_version=“4.27.2″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“ sticky_enabled=“0″]Denn es ist das einzige, das nicht auf bekannte Phishing-Fallen wie die Verwendung von ungrammatischem Text oder verd\u00e4chtigen Themen setzt, sondern dank seiner Programme f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen <\/em>auf einen ma\u00dfgeschneiderten und vor allem anpassungsf\u00e4higen Ansatz, der das Training viel effektiver macht und sich f\u00fcr den Umgang mit neuen Cyber-Angriffstechniken eignet, die beispielsweise aus der b\u00f6swilligen Nutzung von KI resultieren.\n\n
Wir vertiefen das Thema mit Leonida Gianfagna<\/strong> (andere Interviews finden Sie hier<\/a> und hier<\/a>), einer theoretischen Physikerin, die sich auf Elementarteilchen spezialisiert hat und jetzt die Forschungs- und Entwicklungsabteilung von Cyber Guru leitet.\n\n<\/blockquote>\n\n

Lassen Sie uns zu dem Thema kommen, das uns am meisten interessiert. Werden k\u00fcnstliche Intelligenz und all diese neuen Ausdrucksformen ein gr\u00f6\u00dferes Risiko darstellen, von Cyberkriminalit\u00e4t angegriffen zu werden? Und wenn ja, wie und warum? <\/strong><\/h3>\nDie Antwort ist nie eindeutig. Einerseits wird die Kriminalit\u00e4t immer raffinierter, weil der Hacker in der Lage sein wird, das KI-System zu vergiften, d.h. es zu verwirren und es unf\u00e4hig zu machen, Signale oder Daten zu erkennen.\n\nEr kann dies zum Beispiel tun, indem er einfach die Pixel eines Bildes so ver\u00e4ndert, dass es f\u00fcr die Maschine unerkennbar wird. Gleichzeitigwird<\/strong> dieerkl\u00e4rbare KI<\/strong> jedochin der Lage sein, herauszufinden, wann dies geschehen wird, und so das gesamte System widerstandsf\u00e4higer machen<\/strong>. Nat\u00fcrlich bedeutet dies eine andere und vielleicht gr\u00f6\u00dfere Anstrengung seitens der Menschen, um mit der Geschwindigkeit dieser Ver\u00e4nderungen Schritt zu halten.\n\nDies ist ein notwendiger Lernprozess, der eine spezifische und vor allem aktuelle Ausbildung und Praxis voraussetzt.<\/strong> Genau das, was Cyber Guru seinen Kunden bietet.\n\n\n

Worum geht es dabei genau?<\/strong><\/h3>\nDas Training ist hochgradig individualisiert und so realistisch wie m\u00f6glich. Das Modell ist dem der Algorithmen, die Kaufempfehlungen aussprechen, sehr \u00e4hnlich: Jede Person erh\u00e4lt je nach ihrem Geschmack, ihrem Zeitplan und ihren Online-Gewohnheiten unterschiedliche Vorschl\u00e4ge. So kommt es, dass ich bestimmte Vorschl\u00e4ge erhalte, die sich von denen f\u00fcr andere Personen unterscheiden.\n\nUnd von Zeit zu Zeit passt das Modell die Aufnahme an. Wie bei einer Schachpartie, bei der der Zug des Gegners von meinem Verhalten auf dem Schachbrett abh\u00e4ngt.\n\nIn unserer Trainingsplattform ist der Gegner ein Programm der k\u00fcnstlichen Intelligenz, das den Studenten je nach ihren Antworten verschiedene Aufgaben stellt.\n\nJede Phishing-E-Mail wird also zu einem Zeitpunkt verschickt, zu dem die Person, an die sie gerichtet ist, am ehesten klicken wird, und sie wird eine Herausforderung enthalten, die dem Grad ihrer Vorbereitung entspricht. Offensichtlich wird der Schwierigkeitsgrad immer weiter erh\u00f6ht.\n\nF\u00fcr uns ist die entscheidende Frage nicht, „wie schwer es f\u00fcr Sie ist, zu klicken“, sondern „wie wahrscheinlich ist es“, dass Sie es tun werden. Das scheint ein kleiner Unterschied zu sein, aber er ist erheblich.\n\n\n

Ist das etwas Neues auf dem Gebiet der Cybersicherheitsschulung?<\/strong><\/h3>\nAuf jeden Fall. Alle Phishing-Schulungen <\/em>, die derzeit auf dem Markt sind, sind auf die Fallen abgestimmt, die mehr oder weniger jeder kennt: ungrammatischer Text, E-Mails mit verd\u00e4chtigen Betreffs, Tippfehler usw. Ein Modus, der auf lange Sicht nicht die erwarteten Ergebnisse garantiert, denn die Zielgruppe ist immer sehr unterschiedlich und entwickelt sich zu verschiedenen Zeiten und auf unterschiedliche Weise.\n\nAu\u00dferdem kann ein solcher Ansatz f\u00fcr manche Menschen uninspirierend und damit demotivierend sein. Ein personalisierter und vor allem anpassungsf\u00e4higer Ansatz macht das Training dagegen viel effektiver. Das hohe Bewusstsein und Risikobewusstsein, das bei allen Mitarbeitern vorhanden ist, sowie die F\u00e4higkeit, auf verschiedene Arten von Angriffen zu reagieren, die auf jeden Einzelnen zugeschnitten sind, schaffen eine un\u00fcberwindbare Barriere f\u00fcr jeden Hacker. Denn, vergessen wir nicht, die Schwachstelle bei der Sicherheit ist immer der Faktor Mensch.\n\nNat\u00fcrlich kann dieses adaptive Modell nur durch k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelle Lernprogramme<\/em> realisiert werden. Diese entscheiden auf der Grundlage der gesammelten Nutzerdaten, welche Art von E-Mails an die einzelnen Personen gesendet werden sollen.\n\n\n

Ist dies ein Trainingsmodell, das nur f\u00fcr Phishing<\/em> verwendet werden kann?<\/strong><\/h3>\nWir haben mit Phishing<\/em> begonnen, aber das Ziel ist es, die Methode auf das gesamte Lernen <\/em>auszuweiten, um jeden Einzelnen dabei zu begleiten, eine strukturierte digitale Haltung zu festigen, die in der Lage ist, alle Fallen und Gefahren des Netzes zu erkennen.\n\n\n

Wenn Sie mehr \u00fcber erkl\u00e4rbare KI mit Python<\/em> erfahren m\u00f6chten…<\/a><\/p>\n

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Denn es ist das einzige, das nicht auf bekannte Phishing-Fallen wie die Verwendung von ungrammatischem Text oder verd\u00e4chtigen Themen setzt, sondern dank seiner Programme f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen <\/em>auf einen ma\u00dfgeschneiderten und vor allem anpassungsf\u00e4higen Ansatz, der das Training viel effektiver macht und sich f\u00fcr den Umgang mit neuen Cyber-Angriffstechniken eignet, die beispielsweise aus der b\u00f6swilligen Nutzung von KI resultieren.<\/p>\n\n

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Wir vertiefen das Thema mit Leonida Gianfagna<\/strong> (andere Interviews finden Sie hier<\/a> und hier<\/a>), einer theoretischen Physikerin, die sich auf Elementarteilchen spezialisiert hat und jetzt die Forschungs- und Entwicklungsabteilung von Cyber Guru leitet.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n

Lassen Sie uns zu dem Thema kommen, das uns am meisten interessiert. Werden k\u00fcnstliche Intelligenz und all diese neuen Ausdrucksformen ein gr\u00f6\u00dferes Risiko darstellen, von Cyberkriminalit\u00e4t angegriffen zu werden? Und wenn ja, wie und warum? <\/strong><\/h3>\n\n

Die Antwort ist nie eindeutig. Einerseits wird die Kriminalit\u00e4t immer raffinierter, weil der Hacker in der Lage sein wird, das KI-System zu vergiften, d.h. es zu verwirren und es unf\u00e4hig zu machen, Signale oder Daten zu erkennen.Er kann dies zum Beispiel tun, indem er einfach die Pixel eines Bildes so ver\u00e4ndert, dass es f\u00fcr die Maschine unerkennbar wird. Gleichzeitigwird<\/strong> dieerkl\u00e4rbare KI<\/strong> jedochin der Lage sein, herauszufinden, wann dies geschehen wird, und so das gesamte System widerstandsf\u00e4higer machen<\/strong>. Nat\u00fcrlich bedeutet dies eine andere und vielleicht gr\u00f6\u00dfere Anstrengung seitens der Menschen, um mit der Geschwindigkeit dieser Ver\u00e4nderungen Schritt zu halten. <\/p>\n\n

Dies ist ein notwendiger Lernprozess, der eine spezifische und vor allem aktuelle Ausbildung und Praxis voraussetzt.<\/strong> Genau das, was Cyber Guru seinen Kunden bietet.<\/p>\n\n

Worum geht es dabei genau?<\/strong><\/h3>\n\n

Das Training ist hochgradig individualisiert und so realistisch wie m\u00f6glich. Das Modell ist dem der Algorithmen, die Kaufempfehlungen aussprechen, sehr \u00e4hnlich: Jede Person erh\u00e4lt je nach ihrem Geschmack, ihrem Zeitplan und ihren Online-Gewohnheiten unterschiedliche Vorschl\u00e4ge. So kommt es, dass ich bestimmte Vorschl\u00e4ge erhalte, die sich von denen f\u00fcr andere Personen unterscheiden. <\/p>\n\n

Und von Zeit zu Zeit passt das Modell die Aufnahme an. Wie bei einer Schachpartie, bei der der Zug des Gegners von meinem Verhalten auf dem Schachbrett abh\u00e4ngt. <\/p>\n\n

In unserer Trainingsplattform ist der Gegner ein Programm der k\u00fcnstlichen Intelligenz, das den Studenten je nach ihren Antworten verschiedene Aufgaben stellt.<\/p>\n\n

Jede Phishing-E-Mail wird also zu einem Zeitpunkt verschickt, zu dem die Person, an die sie gerichtet ist, am ehesten klicken wird, und sie wird eine Herausforderung enthalten, die dem Grad ihrer Vorbereitung entspricht. Offensichtlich wird der Schwierigkeitsgrad immer weiter erh\u00f6ht. <\/p>\n\n

F\u00fcr uns ist die entscheidende Frage nicht, \"wie schwer es f\u00fcr Sie ist, zu klicken\", sondern \"wie wahrscheinlich ist es\", dass Sie es tun werden. Das scheint ein kleiner Unterschied zu sein, aber er ist erheblich. <\/p>\n\n

Ist das etwas Neues auf dem Gebiet der Cybersicherheitsschulung?<\/strong><\/h3>\n\n

Auf jeden Fall. Alle Phishing-Schulungen <\/em>, die derzeit auf dem Markt sind, sind auf die Fallen abgestimmt, die mehr oder weniger jeder kennt: ungrammatischer Text, E-Mails mit verd\u00e4chtigen Betreffs, Tippfehler usw. Ein Modus, der auf lange Sicht nicht die erwarteten Ergebnisse garantiert, denn die Zielgruppe ist immer sehr unterschiedlich und entwickelt sich zu verschiedenen Zeiten und auf unterschiedliche Weise. <\/p>\n\n

Au\u00dferdem kann ein solcher Ansatz f\u00fcr manche Menschen uninspirierend und damit demotivierend sein. Ein personalisierter und vor allem anpassungsf\u00e4higer Ansatz macht das Training dagegen viel effektiver. Das hohe Bewusstsein und Risikobewusstsein, das bei allen Mitarbeitern vorhanden ist, sowie die F\u00e4higkeit, auf verschiedene Arten von Angriffen zu reagieren, die auf jeden Einzelnen zugeschnitten sind, schaffen eine un\u00fcberwindbare Barriere f\u00fcr jeden Hacker. Denn, vergessen wir nicht, die Schwachstelle bei der Sicherheit ist immer der Faktor Mensch. <\/p>\n\n

Nat\u00fcrlich kann dieses adaptive Modell nur durch k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelle Lernprogramme<\/em> realisiert werden. Diese entscheiden auf der Grundlage der gesammelten Nutzerdaten, welche Art von E-Mails an die einzelnen Personen gesendet werden sollen. <\/p>\n\n

Ist dies ein Trainingsmodell, das nur f\u00fcr Phishing<\/em> verwendet werden kann?<\/strong><\/h3>\n\n

Wir haben mit Phishing<\/em> begonnen, aber das Ziel ist es, die Methode auf das gesamte Lernen <\/em>auszuweiten, um jeden Einzelnen dabei zu begleiten, eine strukturierte digitale Haltung zu festigen, die in der Lage ist, alle Fallen und Gefahren des Netzes zu erkennen.<\/p>\n\n

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